【BigQuery×SQL】2つの表を合体させる方法【JOIN句】

「ExcelのVLOOKUPを使っていて、データが増えすぎてPCが固まってしまった」
「売上データはあるけれど、商品名や単価が別の表にしかないから、一つずつコピペするのが面倒くさい」

実務でこんな悩みを抱えていませんか？

「JOIN（ジョイン）」という機能を使えば、バラバラの表を数秒で一つに合体させることができます。

この記事を学べば、VLOOKUP地獄から解放され、膨大なデータの紐付け作業が瞬時に終わるようになります。

本サイトでは、実務での再現性を高めるため、全ての記事で共通のサンプルデータを使用しています。

自分のBigQuery環境で実際に手を動かしながら学ぶと、習得スピードが格段に上がります。

まずはサンプルデータ取込手順を参考に、準備を済ませておきましょう！

JOINとは、「共通の列（IDなど）」をヒントにして、2つの表を横にくっつける機能です。

データの世界では、このくっつける事を「結合」と表現します。

実務では、以下のように利用します。

売上リストから、「売れた商品」と「個数」は確認出来るけど、「価格」は別のテーブルで管理されていて確認ができない。

確認するために、2つのテーブルを行ったり来たり…。非常に面倒ですよね。

なら、テーブル同士を合体させてしまい、1度に確認できるようにしてしまいましょう！

そんな時、便利なのがJOINです！

「JOINにはいくつか種類がありますが、実務で使うのは9割これ！」

と言っても過言ではないのがLEFT JOIN（左結合）です。

実際にコードを書く前に、最も重要な言葉を覚えましょう。

それが「結合キー」です。

結合キーとは、2つのテーブルを結合するための「共通の目印」のことです。

例えば、売上リストに商品名を載せたいなら、両方の表にある「商品ID」が目印になります。

例えば、テーブルAにはフルーツの「名前」と「色」という列があり、テーブルBには「名前」と「味」という列があるとします。

このままでは情報はバラバラですが、両方のテーブルに共通する「名前」という列を目印にすれば、1つにまとめることができます。

SQLを実行すると、「りんご」というデータが相手のテーブルから自分と同じ「りんご」という名前を探し出し、横にデータをくっつけます。

その結果、1つの行の中に「赤い」と「甘い」という情報が揃った、新しい表ができあがるのです。

これが、結合になります。

SELECT
a.列名,
b.列名
FROM
`プロジェクト.データセット.テーブルA` AS a --1
LEFT JOIN --2
`プロジェクト.データセット.テーブルB` AS b --3
ON --4
a.結合キー = b.結合キー; --5

左右の概念に戸惑ってはいないでしょうか？

安心してください。その点しっかり説明いたします。

まず、SQLの特性として、複数のテーブルを指定する場合、テーブルを横並びにして考えます。

その際、左（LEFT）テーブルを分母として結合しなさい。という指示がLEFT JOINです。

その点を踏まえて、下記のような状態になっています。

①：FROMで最初に指定した「テーブルA」を配置する

②：「LEFT JOIN」の直下で指定した「テーブルB」を、①の右隣へ配置します。

③：この時、テーブルは横並びになっているため、「左右」の概念が生まれます。

④：LEFT JOINで左右のテーブルを結合します。この時、LEFT JOINの「LEFT」は横並びにしたテーブルの「左」のテーブルを指すと同時に、そのテーブルを分母として扱う事を意味します。

つまり、LEFT JOINとは、左テーブル（テーブルA）を分母として、右テーブル（テーブルB）を結合しなさい。という指示になります。

では、左テーブルを分母にした結果、データはどのように処理されていくのか？

「左テーブルを分母にする」と決めたとき、合体した後のデータは以下の3つのパターンのどれかになります。

ここが理解できると、実行結果を見たときに「あ、これは分母に登録がないんだな」と瞬時に判断できるようになります。

例えば、左を「売上テーブル」、右を「商品テーブル」を「商品ID」をキーとして結合したとします。

実務でよくあるのが、「売上はあるのに、商品名が空欄（NULL）になっている」というケースです。

これは上記の②にあたります。

つまり、「売れたけれど、商品テーブル（右）に商品IDがまだ登録されていない商品」があることが分かります。

LEFT JOINなら「売上の行を消さずに、情報がないこと（NULL）」を教えてくれるのです。

実務をイメージするために、サンプルデータの「sales（売上テーブル）」と「products（商品テーブル）」を使って実際に集計してみましょう。

【使用するテーブル①：売上テーブル（sales）】

【使用するテーブル②：商品テーブル（products）】

「いつ、どの商品がいくら売れたか」の売上明細リストを作ってみましょう。

今回は売上個数ではなく、「いくら売れたか？」の売上金額を確認したいので、金額（price）を見てあげる必要があります。

そのため、金額（price）情報が存在しない売上テーブル（sales）だけでは確認ができません。

そこで、金額（price）情報を持つ商品テーブル（products）を、売上テーブル（sales）に結合し、1つのテーブルにまとめてしまいます。

ここで重要になるのが、2つのテーブルを繋ぐ「結合キー」です。

SELECT
  s.sale_date AS `購入日`,
  s.product_id AS `商品ID`,
  p.price AS `購入金額`
FROM
  `test.sales` AS s --1
LEFT JOIN --2
  `test.products` AS p --3
ON --4
  s.product_id = p.product_id; --5

このように、売上テーブル（sales）に無かった購入金額（price）が結合されました。

JOINが裏側でどのようにデータを処理しているのか、イメージを確認しましょう。

①：FROMで指定した売上データ（sales）を取得（一部抜粋）

②：売上テーブル（sales）の結合キー（s.product_id）をもとに、商品テーブル（products）から同じ結合キー（p.product_id）を探し、キーが同じであれば、レコード同士を結合する。

③：結合したテーブルから、SELECTで指定したカラムを取得

④：実行結果

JOINで情報を集めるだけでなく、その場で一気に計算まで終わらせるのが実務では求められます。

JOINで単価（price）を引っ張ってきたら、わざわざExcelに貼り付けてから計算する必要はありません。

以下のように書けば、結合と同時に「個数 × 単価」の計算も終わらせることができます。

SELECT
 s.sale_date AS `購入日`,
 p.product_name AS `商品名`,
 s.quantity AS `数量`,
 p.price AS `単価`,
 s.quantity * p.price AS `売上金額` -- ここで「数量 × 単価」を計算しています
FROM
`test.sales` AS s
LEFT JOIN
`test.products` AS p
ON
s.product_id = p.product_id;

2つの表をくっつける「JOIN」はいかがでしたか？

ExcelのVLOOKUPと同じ感覚ですが、数万行、数百万行あっても一瞬で終わるのがSQLの凄いところです。

実は、JOINはSQL初心者がぶつかる「最初の壁」と言われています。
ここを乗り越えられたあなたは、もう立派なSQL使いの仲間入りです！

これまでExcelのVLOOKUPで1つずつ紐付けていた作業が、たった数行のコードで一瞬で終わります。

このスキルがあるだけで、扱えるデータの量も、作業スピードも劇的に変わるはずです。

「文法はわかった。でも、実務でミスをするのがまだ怖い……」という方へ
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