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BigQueryでSQLを使う4つの理由
01
超高速処理
数秒で巨大なデータセットをスキャン。従来のDBの処理速度を圧倒的に凌駕します。
02
インフラ不要
サーバーレスアーキテクチャ。インフラ管理の心配なく、分析作業に集中できます。
03
スケーラビリティ
データ量の増加に自動で対応。リソースの計画やプロビジョニングは不要です。
04
標準SQL対応
業界標準のSQL構文を使用。習得したスキルは他のデータプラットフォームでも活かせます。
事前準備ステップ
STEP 1
Privacy Policy
STEP 2
BigQueryの始め方
「BigQueryって何だか難しそう…」「環境構築って、プログラミングの知識がないとできないんじゃないの？」 もしあなたがそう思っているなら...
STEP 3
サンプルデータセット
目次 はじめに 1.サンプルデータのダウンロードと準備 2.サンプルデータのダウンロード はじめに 本サイトでは、小売店を想定した実践的なサ...
STEP 4
データウェアハウスの基礎
BigQueryでSQLを学び、データを活用していく上で、「データウェアハウスの基本」を理解することは非常に重要です。 データウェアハウスと...
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